ਪੀਸੀਬੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਕਿੰਨੀ ਅਗਲੀ ਸਰਹੱਦ ਹੈ?

ਆਉ ਅੱਜ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ।

ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ।ਹੁਣ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ, ਇਸ ਵਾਰ ਮੁੱਖ ਪਾਤਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਗਲੀ ਸੀਮਾ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਪਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਈਮਲਾਈਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਇੰਨੀ ਉੱਨਤ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਏਆਈ ਪੀਸੀਬੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਾਂਗ, AI PCB ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।AI ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ।ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ:

1. ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ।
2. ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ।
3. ਸਕ੍ਰੈਪ ਦੀ ਦਰ ਘਟਾਈ ਗਈ ਹੈ.
4. ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਸਟੀਕਸ਼ਨ ਪਿਕ-ਐਂਡ-ਪਲੇਸ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।AI ਦਾ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਫਾਈ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ।ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਨੁੱਖੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਤੁਹਾਡੇ ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੁਕਸਾਂ ਦੇ ਆਮ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜਾਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ, PCB ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਬਕਾਰੀ PCB ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ AI ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਕੀ ਲੋੜ ਹੈ ਸੰਚਾਲਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਹਾਰਤ ਹੈ.ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨੁਕਸ ਵਰਗੀਕਰਨ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਹੱਲ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਜੋ ਆਪਟੀਕਲ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ AOI ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਨੁਕਸਦਾਰ PCB ਦੀ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਇਮੇਜ ਤਸਦੀਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਰਿਮੋਟ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਜਾਂ ਆਗਿਆਯੋਗ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇਲਾਵਾ ਕਿ AI PCB ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ PCB ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂਰਾ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ।ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੋਲ PCB ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮਝ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰ ਹੋਵੇ।ਇੱਕ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲਈ R&D ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ।AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ:

1. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ - ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
2. ਡੇਟਾ ਦੇ ਜਾਲ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ - ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
3. ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ - ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਮਨੁੱਖ ਗੈਰ-ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀਸੀਬੀ ਉਤਪਾਦਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦੇਵੇਗੀ, ਜੋ ਪੀਸੀਬੀ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਆਏਗੀ।ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ.